Espanha implanta radares com IA para multar infratores 5z4s2e

A Direção Geral de Trânsito da Espanha (DGT) deu um grande o em direção à modernização da fiscalização de trânsito ao implementar uma nova geração de radares equipados com inteligência artificial (IA). O objetivo é combater a infração do uso de cinto de segurança, além de outras transgressões de trânsito, como a agem por linhas contínuas e sinais de STOP.

Conforme relatado pelo jornal El Motor, a DGT introduziu um total de 232 dispositivos de monitoramento nas estradas espanholas. A maior parte desses dispositivos consiste em câmeras automáticas projetadas para capturar a infração de não utilizar o cinto de segurança. Das 232 câmeras, 224 são dedicadas exclusivamente a essa função. Outros dispositivos são responsáveis por monitorar o desrespeito a linhas contínuas (quatro câmeras), sinais vermelhos (duas câmeras) e sinais de STOP (duas câmeras).

O funcionamento dos radares é sofisticado. No caso das linhas contínuas, por exemplo, o sistema utiliza duas câmeras para analisar a infração. A primeira câmera lê as placas dos veículos que circulam na faixa de aceleração, enquanto a segunda, posicionada mais adiante, captura aqueles que invadem a faixa da via principal. O sistema compara as imagens e verifica se o condutor desrespeitou as normas de trânsito.

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Se uma infração for confirmada, o motorista pode ser multado em até 200 euros. Importante destacar que, embora haja penalização financeira, a infração não resulta na perda de pontos na carteira de habilitação.

A implementação desses radares com tecnologia de inteligência artificial marca um avanço significativo na fiscalização de trânsito, visando aumentar a segurança nas estradas e garantir o cumprimento das normas de forma mais eficiente e automatizada.

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Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação dedicado à criação de sistemas e máquinas que podem realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Isso inclui habilidades como aprender com experiências adas, reconhecer padrões, tomar decisões, resolver problemas e compreender linguagem natural.

A IA é dividida em duas categorias principais: a IA fraca, que é projetada para realizar tarefas específicas, como assistentes virtuais ou sistemas de recomendação, e a IA forte, que busca desenvolver máquinas com capacidades cognitivas semelhantes às humanas. Utilizando técnicas como aprendizado de máquina, redes neurais e processamento de linguagem natural, a IA é aplicada em uma ampla variedade de áreas, desde a automação industrial e diagnósticos médicos até a interação com consumidores e análise de dados.